كشفت شركة إيه إم دي مؤخراً عن أول نموذج لغوي صغير لها، وهو AMD-135M. يكشف هذا الإعلان عن جانب جديد من استراتيجية عملاق أشباه الموصلات في مجال الذكاء الاصطناعي. ففي الوقت الذي يحتدم فيه السباق نحو نماذج اللغات العملاقة، تسلك إيه إم دي طريقاً مختلفاً بالتركيز على نماذج اللغات الصغيرة (SLM). يبدو أن الشركة التي تديرها ليزا سو قد أدركت أن الحجم ليس كل شيء في مجال الذكاء الاصطناعي. قد يسمح لها هذا النهج العملي بنحت مكانة مميزة لنفسها في سوق تهيمن عليه شركة إنفيديا.
نموذج صغير بطموحات كبيرة
تُحدث إيه إم دي ضجة كبيرة مع AMD-135M، وهو نموذج لغوي يحتوي على “135 مليون” مُعامل فقط. لكن لا تنخدع بحجمه المتواضع، فهذا النموذج الجديد لديه الكثير ليقدمه! فقد تم تدريبه على ما لا يقل عن 670 مليار رمز، ويتوفر في نسختين: واحدة عامة والأخرى متخصصة في البرمجة. استفادت نسخة البرمجة، التي تحمل اسم AMD-Llama-135M-code، من تدريب إضافي على 20 مليار رمز مُستمدة من لغة بايثون.
يُظهر هذا التخصص أن إيه إم دي لا تستهدف عامة الناس، بل تستهدف المُحترفين والشركات. وتكمن الميزة الرئيسية لهذا النموذج في تقنية “فك التشفير التخميني”، وهي تقنية ذكية تسمح لـ AMD-135M بالعمل كـ “مسودة” لتسريع استنتاج نماذج اللغات الأكبر مثل CodeLlama-7B. والفكرة هي استخدام النموذج الصغير المُتخصص لتوليد العديد من الرموز المُرشحة بالتوازي في مُرور واحد، والتي يتم بعد ذلك التحقق منها وتصحيحها إذا لزم الأمر بواسطة النموذج الكبير المستهدف.
تُقلل هذه العملية من عبء الحسابات وتُحسن كفاءة الوصول إلى الذاكرة، مُتجاوزةً حدود الاستنتاج التلقائي الكلاسيكي حيث يتم إنشاء الرموز واحدة تلو الأخرى. تكشف الاختبارات التي أجرتها إيه إم دي عن مكاسب كبيرة في الأداء على مُختلف المنصات مثل مُسرع Instinct MI250 أو مُعالجات Ryzen AI بوحدة المُعالجة العصبية، مع سرعات تصل إلى 3.88 ضعف مُقارنةً بالاستنتاج بدون فك التشفير التخميني.
يُمهّد هذا التآزر بين نموذج صغير مُتخصص (SLM) ونموذج كبير عام (LLM) الطريق لتحسين أداء الذكاء الاصطناعي على مُستويات مُختلفة. يُمكن لنماذج اللغات الصغيرة مثل AMD-135M، بهيكلها المُدمّس وتخصصها في مهام مُحددة، مُساعدة نماذج اللغات الكبيرة على “التفكير بشكل أفضل” من خلال إنشاء مسودات عالية الجودة تُسرع من الاستنتاج النهائي. قد يُصبح هذا النهج الذكي معياراً لتعميم استخدام نماذج اللغات الكبيرة، خاصةً للتطبيقات المُتعلقة بالبرمجة أو في السيناريوهات التي يكون فيها زمن الوصول أمراً بالغ الأهمية.
استراتيجية عكس التيار قد تؤتي ثمارها
من خلال التركيز على نماذج اللغات الصغيرة، تتخذ إيه إم دي موقفاً مُخالفاً للاتجاه الحالي. ففي حين يتنافس الجميع لإنشاء أكبر نموذج مُمكن، تُفضل الشركة التركيز على الكفاءة. يُذكرنا هذا النهج باستراتيجيتها في مجال المُعالجات، والآن في مجال وحدات مُعالجة الرسومات: تقديم نسبة أداء/سعر مُمتازة. والفكرة هي تعميم الوصول إلى الذكاء الاصطناعي من خلال توفير حلول فعّالة وبأسعار مُعقولة، سواءً للشركات أو لمُطوري البرامج المُستقلين.
تُعد هذه الاستراتيجية امتداداً للتصريحات الأخيرة لليزا سو. فقد أكدت الرئيسة التنفيذية لشركة إيه إم دي رغبتها في “مُنافسة إنفيديا” في سوق الذكاء الاصطناعي. مع AMD-135M، تُظهر الشركة أنها لا تكتفي بالكلام الفارغ وأن لديها رؤية واضحة لمكانتها في هذا السوق المُزدهر.
يُعد المصدر المفتوح أيضاً في صميم هذه الاستراتيجية. من خلال إتاحة كود التدريب ومجموعات البيانات وأوزان النموذج، تلعب إيه إم دي دور الشفافية والتعاون. قد يسمح لها هذا النهج بتكوين مُجتمع من المُطورين حول حلولها في مجال الذكاء الاصطناعي، على غرار ما نجحت في فعله في مجال المُعالجات.
حدث حاسم لمُستقبل إيه إم دي في مجال الذكاء الاصطناعي
يُعد حدث “Advancing AI” يوم الخميس لحظة محورية لشركة إيه إم دي في استراتيجيتها للذكاء الاصطناعي. بعد وضع الأسس مع AMD-135M ونهجها الأصلي الذي يجمع بين نماذج اللغات الصغيرة وفك التشفير التخميني، يبدو أن الشركة مُستعدة للانتقال إلى المُستوى التالي.
إذا نجحت إيه إم دي في تحقيق التوقعات، فقد يسمح لها ذلك باكتساب حصص سوقية كبيرة في مُواجهة إنفيديا في مجال مُسرعات الذكاء الاصطناعي. وهذا تحدٍ حاسم لترسيخ مكانتها في هذا السوق المُتنامي.
بالإضافة إلى الإعلان عن مُنتجات مثل مُسرعات Instinct من الجيل الجديد ومعالجات EPYC من الجيل الخامس، سيتيح هذا الحدث أيضاً لشركة إيه إم دي توضيح رؤيتها واستراتيجيتها في مجال الذكاء الاصطناعي للأعوام القادمة. ستحرص ليزا سو، الرئيسة التنفيذية، على إظهار أن إيه إم دي لديها خطة مُتماسكة وطموحة للتنافس مع عمالقة هذا القطاع. من خلال التركيز على المصدر المفتوح والكفاءة في استخدام الطاقة وحلول الذكاء الاصطناعي المُناسبة لحالات الاستخدام والميزانيات المُختلفة، تهدف الشركة إلى تعميم الوصول إلى هذه التقنيات. إنه نهج أثبت نجاحه في المُعالجات ووحدات مُعالجة الرسومات، وتأمل إيه إم دي تكرار هذا النجاح في مجال الذكاء الاصطناعي.
